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Colloquium – Daniela Zavala Mora

24 septembre 2026

Cette semaine, dans le cadre du colloquium de l’OICRM-ULaval, nous aurons le plaisir d’accueillir Daniela Zavala Mora, bibliothécaire attitrée à la Faculté de musique. Sa présentation s’intitule : « L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la recherche d’information académique ».

Cette présentation explore l’utilisation des outils d’intelligence artificielle pour la recherche d’information académique. Elle vise également à vous guider vers une utilisation responsable de l’IA et à vous aider à développer des stratégies concrètes pour évaluer la pertinence, la fiabilité et la qualité des sources. Nous aborderons d’abord le contexte actuel et l’état d’avancement de ces technologies. Ensuite, nous examinerons leurs forces et leurs limites dans un cadre de recherche académique. Nous discuterons des bonnes pratiques essentielles à adopter pour maximiser leur efficacité tout en maintenant la rigueur scientifique. Finalement, une comparaison pratique d’une sélection d’outils sera présentée à travers des exemples concrets, permettant d’évaluer leurs capacités respectives et d’identifier les meilleures applications selon vos besoins de recherche.

Détentrice d’une maîtrise en bibliothéconomie (McGill) et en musique (UWO), Daniela Zavala Mora est bibliothécaire universitaire à l’Université Laval depuis 13 ans, spécialisée en musique, alimentation et agriculture. Elle soutient l’enseignement et la recherche en collaborant avec le personnel académique et les étudiants dans la réalisation de synthèses de connaissances rigoureuses, travaux ayant mené à plusieurs publications, et en offrant des formations en littératie informationnelle et numérique. Présidente de la section québécoise de l’Association canadienne des bibliothèques, archives et centres de documentation musicaux et membre du comité de travail sur l’utilisation de l’IA à la bibliothèque depuis 2024, ses intérêts de recherche portent sur les habitudes informationnelles à l’ère de l’IA et la littératie numérique.

La séance se tiendra via Zoom, le vendredi 25 septembre prochain, à 9h.

ID: 649 6519 5061

Code secret : 636142